Pesquisadores da Unesp, em Guaratinguetá, criaram um método baseado em inteligência artificial para preencher lacunas em dados sobre a qualidade hídrica de rios no Vale do Paraíba. O projeto, liderado pelo engenheiro Wilson dos Santos Júnior, utiliza algoritmos para estimar medições ausentes, garantindo a continuidade do acompanhamento ambiental. O modelo foi treinado com informações da Cetesb coletadas entre 2013 e 2023. A iniciativa ganhou relevância após a constatação de falhas no monitoramento presencial durante o período da pandemia de Covid-19, quando o acesso aos locais de coleta foi restringido. Essa tecnologia permite que órgãos ambientais mantenham um histórico consistente mesmo diante de dificuldades operacionais, otimizando a gestão dos recursos hídricos na região do interior de São Paulo.
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